노엘의 샴슈

1. 데이터 분석 순서 더보기 1) 문제 정의 및 가설 설정하기 2) 데이터 분석 기본 세팅하기 3) 데이터 분석하기 4) 분석 결과 시각화하기 5) 최종 결론 도출하기 예제1) 타이타닉 사례 더보기 1) Pandas 사용 선언하기 import pandas as pd 2) 데이터 가지고 오기 파일 업로드 버튼을 눌러 파일을 올려줍니다. 데이터를 파이썬에서 읽어줍니다. 변수명 = pd.read_table('파일경로', sep=',') titanic = pd.read_table('train.csv', sep=',') 데이터 확인 titanic.head(n) # 처음 n줄의 테이터를 출력한다. # 아무 입력이 없을 경우 5줄을 기본으로 출력한다. 3) 데이터 중 결측치 확인하고 결측치 값은 없애주기 titan..

1. 파이썬 라이브러리 더보기 1) pandas 다양한 형태의 데이터 파일을 읽을 수 있는 라이브러리 데이터 편집, 결측치 제거, 필터링 작업도 할 수 있음 pandas에서 엑셀 파일 여는 방법 titanic = pd.read_excel('파일이름.xlsx',engine='openpyxl') 2) matplotlib 데이터를 시작화해주는 라이브러리 2. Colab 시작하기 더보기 https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb Welcome To Colaboratory Run, share, and edit Python notebooks colab.research.google.com 구글에서 제공하는 파이썬 데이터분석 환경 파이썬 설치 없이도 / 인터..

1. 데이터 사이언티스트 커뮤니티 플랫폼 더보기 캐글 https://www.kaggle.com/ Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals. www.kaggle.com 예제 분석> 타이타닉 데이터 분석 더보기 1) 데이터 파일 다운로드 https://www.kaggle.com/competitions/titanic/data Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle www..